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以“互联网+”助力国家粮食安全

——“互联网+”粮食安全专题研究

日期:2017-04-25 作者:农业部信息中心信息分析处 李想 来源:农业部信息中心

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  粮食安全是一个老话题,也是一个新课题。2013年中央经济工作会议明确提出了“以我为主、立足国内、确保产能、适度进口、科技支撑”的国家粮食安全战略。2015年又进一步提出要“藏粮于地,藏粮于技”,粮食安全战略始终是党中央最关心的问题之一。
  与此同时,自2015年李克强总理在政府工作报告中首次提出制定“互联网+”行动计划以来,《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》、等国务院和农业部的多个指导意见中都对互联网、物联网、大数据等信息技术在现代农业生产中的应用指出了明确的路径。
  粮食安全战略和互联网+战略相遇,能产生怎样的新机遇,我们研究认为,“互联网+”能够从三个方面率先突破。
  第一,利用“互联网+”可以提升粮食综合生产能力。
  我国粮食生产实现了十二连增,很大程度上保障了国家粮食安全,但农业高产量伴随着高投入、高成本、高污染和低效率。我国的粮食生产中存在着化肥投入多,肥料农药利用率低,农机效率有待提升,劳动力投入过多等问题。
  如果粮食生产过程中的资源利用率、土地产出率和劳动生产率不高的状况继续延续,用以往的增长方式继续驱动粮食产量稳步提升的难度越来越大,保持粮食产量持续性增长的资源条件基础越来越薄弱。
  从发达农业国家的经验来看,多是利用物联网技术与智能农业机械的联合应用,发展精准农业,提高农业综合生产能力。比如,美国的现代农业生产体现在高度机械化水平上的3S技术集成应用。总所周知,美国农场的机械化水平非常高,基本实现了从种到收以及加工运输的全程机械化。并在此基础上结合3S技术,实现大型农机具作业的高度自动化和精准化。据统计,采用这种精准农业技术可节省肥料10%,节约农药20%,同时可使小麦、玉米增产15%以上。
  从国内看,各级政府和生产经营主体均在尝试将信息技术应用在粮食生产中,农业物联网应用示范工程在多省启动,测土配方施肥、病虫害测报、数字化排灌等技术均在逐渐推广。黑龙江农垦大多数农场建设了精准农业试验示范基地,比如友谊农场、红星农场,近年来不断完善农机作业GPS调度系统等,实现了产量监测、变量施肥、变量喷药等功能。
  从国外经验和国内试点情况来看,我们认为将“互联网+”引入粮食生产领域用以提升粮食综合生产能力,下一步应从三方面发力。
  一是通过传感设备,采集田间关键数据,通过农业航空植保、测土配方施肥等重大关键技术的集成,实现肥料、农药施用精准化,进而提高资源利用率。
  二是通过智能化农业工程控制技术的应用,利用各项先进的设施农业技术,结合专家支持系统,实现智能化的辅助分析决策,提高土地产出率。
  三是通过物联网技术,发展智能化、自动化的农业机械化技术与装备,开发基于导航系统和地理信息系统的农业机械化作业系统,减少人工投入,大幅提高劳动生产率。
  第二,利用“互联网+”可以提升粮食供求形势研判水平。
  近年来,我国粮食市场出现过一些波动,粮食供求形势研判始终是个难题。
  比如2004年的大豆风波。CBOT大豆价格暴跌,使得前期高位采购的大量中国加工企业产生巨额亏损,外资加工企业大举并购,使得我国油脂产业中合资企业成为主体。此后2012年的大豆低估,2016年的大豆低估,都对国内加工企业造成明显影响。由于国内没有机构发布权威性的农产品供需数据,企业经营只能依赖usda数据。又比如,2004年以来,国家对玉米乙醇加工的鼓励措施和限制措施交替出台,补贴水平多次调整,加工企业经营情况不断波动。
  形势研判难的核心在于我们掌握的数据不全、质量不高、研判手段不先进,由此造成对国内国际粮食市场供求形势判断缺乏准确性和超前性,利用互联网+可以前进一大步。
  美国作为世界农产品市场的风向标,依靠其完善的数据采集体系、完备的数据库、科学的分析模型工具,成功构建了引导国内农业生产和国际农产品市场运行的战略武器。
  美国农业部的报告涵盖了周报、月报、年报,以及十年展望报告,并且覆盖生产、消费、贸易、装运等多个方面,形成了全面的报告体系。美国农业部的数据主要由美国农业统计局(NASS)、海外农业服务局(FAS)、农业行业协会以及大型农业企业的数据共享。分析团队则是在世界农业展望局(WAOB)的协调下,多个部门的专家共同决策,采用了大量的综合贸易分析模型和数据量化工具,研究方法先进。
  在数据采集手段上,江苏省于2012年起实施“数字粮食计划”,粮仓中的多项专用传感器和自动化装置,自动上传各类信息至数据库。通过逐步推广数字粮库,可以准确掌握粮食的库存信息和流向信息,在粮食数据采集上提供了一种有益的尝试。
  监测预警方面我们也有一些进展。通过学习美国农业部的经验做法,市场司指导信息中心开展部分重要农产品的短期供需形势预测,组建了品种全产业链分析团队,开发了中国农产品供需分析系统(CAPES),在开展常规月度分析的基础上,从2016年7月起,每月定时发布中国农产品供需形势分析报告。产生了一定影响,也引起了美国方面的注意,逐渐为市场形势判断提供科学的支撑。
  从美国的经验和国内的尝试来看,利用“互联网+”提升粮食供求形势研判水平,需要从三个方面有所突破。
  一是利用互联网的先进手段,充分利用移动端、传感器、卫星遥感等现代化方式采集信息,并进行网络涉农数据智能获取等工作,丰富数据采集渠道,实现信息采集手段从传统统计向互联网手段升级。
  二是着眼于全产业链进行数据采集,利用互联网的覆盖面和大数据、云计算等技术,变侧重生产端监测为侧重需求端监测,全口径收集粮食生产、消费、库存等数据,实现信息采集范围从生产端监测向全产业链监测升级。
  三是在研判手段上,利用大数据分析方法,更加重视数据分析、模型分析,研制适合我国国情、农情的市场分析系统,打造先进的监测预警方法体系,实现分析方法从传统分析向模型工具的提升。
  第三,利用“互联网+”可以提升政策制定精准性。
  2004年以来,我国的农业政策不断向好,粮食产量和农民收入持续提高。随着粮食价格支持水平不断提升,政府的收储压力不断加大,财政负担日益加剧,下游企业成本增加,竞争力下降。长此以往财政负担将无以为继,农业资源配置效率也将继续降低。尤其在新常态下,国内外市场进一步融合,政策调整将对我国粮食安全产生重大影响,必须审慎科学决策。
  利用“互联网+”的手段,尤其是大数据方法,可以使政策制定流程更为科学合理。
  比如,英国政府就曾组织开展过基于社交媒体的政策效果预测研究,通过在一系列社交平台中系统地抓取数据,针对即将推出的政策变动在社交媒体中的反应进行预测性分析。帮助政府机构了解政策和服务被社会公众接受的情况,并且做出针对性的调整。
  目前,信息中心利用大数据方法开发了三农舆情监测管理平台,具备信息监测、专题跟踪、统计分析、舆情研判、智能预警等功能,最终将实现三农舆情的“全面覆盖、快速抓取、科学研判、及时预警、有效应对”。
  利用互联网、大数据方法从事前调查、事中监管和事后评估三阶段,将形成政策制定的完整闭环,下一步应该重点从三方面着手。
  一是利用“互联网+”技术了解政策受众的需求?;チ蠓段Я私馍缜槊褚馓峁┝耸侄?,通过互联网技术开展大范围调查,在政策制定前充分调度农业生产经营主体的意见和建议,汇聚民智,提高政策制定的合理性。
  二是利用“互联网+”技术加强监督,提高政策实施过程的透明度?;チ缁峁诓斡胝呒喽教峁┝饲八从械谋憷跫椭苯忧?,有利于政策执行落到实处,防止跑冒滴漏问题的出现。
  三是利用“互联网+”技术开展政策绩效评估,建立粮食政策的评估指标体系,利用互联网进行舆情监测和信息反馈收集,使用大数据智能分析方法,对政策实施情况进行综合评估,进一步优化政策。
  以上三个方面是我们认为互联网+在促进国家粮食安全上可以发挥作用的三个渠道。作用发挥的效果还取决于顶层设计的构建、重大关键技术的研发进展、涉农数据的共建共享等一系列条件,期待我国的粮食生产和农业发展可以借助互联网+的东风一帆风顺。

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